Sql Liikkuva Keskiarvo Over

Käyttämällä yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa tietojen tasaamiseksi on melko suosittu tekniikka, joka on liian huono. SQL Anywhere Help ei ole yksinkertainen esimerkki. Mikä tekee siitä esimerkin niin monimutkaiseksi. Ongelmailmoituksen lisäksi, joka laskee kaikkien tuotteiden myynnin kuukausittain vuonna 2000. Tässä on se, mikä tekee siitä monimutkaista. Kaksi viittausta AVG-funktioon. RYHMÄ, JOKA, joka tekee itsestään lähes minkä tahansa SELECT-päähahmon. salamurhan WINDOW-lausekkeen. a WINDOW-lauseke, joka ei edes käytä WINDOW-avainsanaa sellaisille ihmisille, jotka tarvitsevat enemmän esimerkkejä kuin kukaan muu, ei ole ilmeistä, että WINDOW on lainkaan mukana. Ei vain mitään WINDOW-lauseketta, mutta joka sisältää jokaisen yksittäisen komponentin, jota voit koodata WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE - lausekkeessa, ei ole yksinkertainen ROWS-lauseke, vaan täysipuhallus RANGE-lauseke, jolla on intiimi suhde ORDER BY: n kanssa. Tiedän, mikä rivi on, mutta mitä redacted on RANGE. But odota, siellä on enemmän RANGE valinta ROWS: n sisällä tässä esimerkissä on kriittinen kyselyn asianmukai - selle toiminnalle tämän erityisen esimerkin täydellisemmäksi keskusteluksi, ks. esimerkki 23 - Liikkuvan keskiarvon laskeminen Glenn Paulle on erinomainen OLAP-valkoinen paperi Nyt päästään takaisin raiteelle. Todella todella yksinkertainen liikkuva keskiarvo. Seuraavassa esimerkissä näytetään 10 päivän tiedot yhdessä tämän päivän arvojen liukuvan keskiarvon kanssa. e WINDOW-lause riveillä 21 - 23 määrittelee liikkuvan ikkunan, joka sisältää kaksi riviä nykypäivän s rivillä CURRENT ROW ja eilen s rivillä 1 PRECEDING. WINDOW ORDER BY - lauseke määrittää, mitä PRECEDING tarkoittaa edeltävää riviä ja jaROWS-lauseke määrittää ikkunan koon aina kahdella rivillä. AVG OVER kahdesti viivalla 19 viittaa WINDOW-lausekkeeseen nimen mukaan ja kertoo SQL Anywhereille, että laskee kahden rivin liukuikkunan kahden arvon keskiarvon jokaisen rivin tulossarjassa. Joten, 2012 -02-02 keskimäärin 10 ja 20 on 15 000000. 2012-02-03 keskimäärin 20 ja 10 on 15 000000. varten 2012-02-04 keskimäärin 10 ja 30 on 20 000000. varten 2012-02 -10 keskimäärin 10 ja 60 on 35 000000.Oroota, entä ensimmäinen rivi. Vuoden 2012-02-01 rivillä ei ole PRECEDING-riviä, joten mikä on keskimäärin liikkuvan ikkunan mukaan. Glenn Paulleyin valkoisen mukaan paperi liikkuvan ikkunan tapauksessa, oletetaan, että rivit, jotka sisältävät Null-arvot, ovat olemassa ennen ensimmäistä riviä ja viimeisen rivin jälkeen inpu t. Tämä tarkoittaa, että siirrettävä ikkuna on 2012-02-01 CURRENT ROW, 1 PREVEDING-rivi sisältää NULL-arvoja ja kun SQL Anywhere laskee AVG: n, joka sisältää NULL-arvon, se ei laske NULL-arvoa lainkaan numeratorilla tai nimittäjällä, kun lasketaan keskimäärin täältä. Todisteena Siksi miksi twodayaverage 10 000000 ensimmäiselle riville 2012-02-01.Posted by Breck Carter klo 3. 47 PM. Moving keskiarvo T-SQL. A common laskelma trendi-analyysi on liikkuva tai liikkuva keskiarvo Liikkuva keskiarvo on esim. viimeisten 10 rivien keskiarvo Liikkuva keskiarvo näyttää tasaisemman käyrän kuin varsinaiset arvot, pidemmällä aikavälillä liukuvalle keskiarvolle, mikä on hyvä työkalu trendianalyysi Tässä blogikirjassa näytetään kuinka laskea liukuva keskiarvo T-SQL: ssä. Käytettävissä on erilaisia ​​menetelmiä SQL Server - version mukaan. Alla oleva kaavio osoittaa tasoitusvaikutuksen punaista linjaa 200 päivän liukuva keskiarvo Pörssikurssit ovat sininen linja Pitkäaikainen tren d on selvästi näkyvä. T-SQL Moving Avergage 200 päivää. Alla oleva esittely vaatii TAdb-tietokannan, joka voidaan luoda tässä käsikirjalla. Tulevassa esimerkissä lasketaan liikkuva keskiarvo viimeisten 20 päivän ajan. Riippuen versiosta SQL Server, tulee olemaan erilainen menetelmä laskentaa varten Ja, kuten näemme myöhemmin, uudemmissa SQL Server - versioissa on toimintoja, jotka mahdollistavat paljon tehokkaamman laskennan. SQL Server 2012 ja sitä myöhemmin Moving Average. Tässä versiossa hyödynnetään yhteenlaskettu ikkuna - toiminto SQLin 2012 uusi tila on mahdollisuus rajoittaa ikkunan kokoa määrittämällä, kuinka monta ikkunan edeltävää riviä pitäisi sisältää. Edeltävät rivit ovat 19, koska sisällytämme myös nykyisen rivin laskentaan Kuten näet , liukuvan keskiarvon laskeminen SQL Server 2012: ssä on melko yksinkertainen. Alla oleva kuvio osoittaa ikkunointiperiaatteen Nykyinen rivi on merkitty keltaisella ikkunalla on merkitty sinisellä pohjalla Liikkuva keskiarvo ikä on yksinkertaisesti keskimääräinen QuoteClosedin keskiarvo sinisissä linjoissa. T-SQL Keskimääräinen ikkuna siirtymässä. SQL Serverin vanhojen versioiden laskutoimitukset ovat samoja, joten niitä ei näytetä uudelleen. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. This versio käyttää yhteistä taulukon ilmaisua CTE on itse viitattu saada viimeisen 20 riviä jokaiselle riville. Moving Keskimääräinen ennen SQL Server 2005. Pre 2005 versio käyttää vasen ulompi liittyä samaan taulukkoon saada viimeiset 20 riviä Ulkopöydän voidaan sanoa sisältävän ikkunan, jonka haluamme laskea keskimäärin. Käytön vertailu. Jos käytämme kolmea eri menetelmää samanaikaisesti ja tarkistamme syntyvän toteutussuunnitelman, on dramaattinen ero suorituskyvyssä kolmen eri menetelmän parametrin välillä. menetelmiä liukuvan keskiarvon laskemiseen. Kuten näet, SQL 2012: n ikkunointifunktion parannukset ovat valtava ero suorituskykyssä. Kuten tämän viestin alussa mainittiin, liikkuvia keskiarvoja käytetään työkaluna lustraatin trendit Yhteinen lähestymistapa on yhdistää eri pituisia liikkuvia keskiarvoja, jotta voidaan havaita muutokset lyhyellä, keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä. Erityisen mielenkiintoisia ovat suuntauslinjojen ylittäminen. Esimerkiksi kun lyhyt suuntaus liikkuu pitkän tai keskitason trendi, tämä voidaan tulkita buy-signaaliksi teknisessä analyysissä. Kun lyhyt trendi liikkuu pitempään suuntauslinjaan, sitä voidaan tulkita myyntisignaaliksi. Alla olevassa taulukossa esitetään Quotes, Ma20, Ma50 ja Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 ostaa ja myy signaaleja. Tämä blogikirjoitus on osa sarjaa teknisestä analyysistä, TA, SQL Server Katso muut viestit here. Posted by Tomas Lind. Oikeastaan ​​keskustelimme, miten kirjoittaa rolling keskiarvot Postgres By suosittu kysy meiltä, ​​että näytämme sinulle, miten tehdä sama MySQL: ssä ja SQL Serverissa. Me kattaisimme, kuinka merkitä tämäntyyppisiä meluisia kaavioita. 7 päivän edeltävän keskimääräisen rivin kanssa. Big Idea. Ensimmäinen kaavio yllä on melko meluisa ja vaikea saada hyödyllistä informati alkaen Me voimme tasoittaa sen tekemällä 7 päivän keskiarvon taustalla olevien tietojen päälle Tämä voidaan tehdä ikkunafunktioilla, itsenäisillä liittymillä tai korreloiduilla alikyselyillä - me kattavat kaksi ensimmäistä. Aloitamme edellisellä keskiarvolla , mikä tarkoittaa sitä, että kuukauden 7. keskiarvo on ensimmäisen seitsemän päivän keskiarvo. Näkyvästi tämä siirtää piikit kaaviossa oikealle, kun suuri piikki on keskiarvo seuraavien seitsemän päivän aikana. Ensimmäinen, Luo Keskimääräinen laskentataulukko. Haluamme laskea keskimäärin jokaisen päiväkodin kokonaissummasta. Olettaen, että meillä on tyypillinen käyttäjätasku, jossa on rivi uudelle käyttäjälle ja luotiin aikaleima, voimme luoda yhteenlaskun rekisteröintitietokortimme, kuten niin. Postgres ja SQL Palvelin voi käyttää tätä CTE MySQL voit tallentaa sen tilapäisenä taulukon. Postgres Rolling Average. Onneksi Postgres on ikkuna toiminnot, jotka ovat yksinkertaisin tapa laskea juokseva keskiarvo. Tämä kyselyn olettaa, että päivämäärät eivät ole aukkoja kysely on keskimäärin viimeiset seitsemän riviä, ei viimeksi kuluneita seitsemää päivämäärää Jos tietonne ovat aukkoja, täytä ne generaattoreilla tai liittymällä pöydälle, jossa on tiheä päivämäärärivit. MySQL Rolling Average. MySQL puuttuu ikkunafunktioista, mutta voimme tehdä samanlaisen laskennan itsenäisten liittymien avulla Jokainen rivi meidän laskentataulukkoon liitymme kaikkiin riveihin, jotka ovat olleet viimeisten seitsemän päivän aikana ja ottavat keskimäärin. Tämä kysely käsittelee automaattisesti päivämääriä, kun tarkastelemme rivejä aikavälillä aikaisempien rivien sijasta. SQL Server Rolling Average. SQL Serverilla on ikkunafunktioita, joten laskentavälin laskeminen voidaan tehdä joko Postgres-tyyliin tai MySQL-tyyliin. Yksinkertaisuuden vuoksi käytämme MySQL-versiota itsenäisesti. Tämä on käsitteellisesti sama kuin MySQL: ssä. Ainoat käännökset ovat dateadd-toiminto ja nimenomaisesti nimetty ryhmä sarakkeittain. Muut keskiarvot. Keskityimme tämän postin 7 päivän jälkeiseen keskiarvoon. Jos halusimme tarkastella 7 päivän johtavia keskiarvoja, se on yhtä helppoa kuin päivämäärät lajittelemaan toisessa suunta Jos halusimme tarkastella keskitettyä keskiarvoa, käytämme. Postgres rivejä kolmen edeltävän ja 3 jälkeen. MySql välillä - 3 ja 3 MySQL. SQL Server välillä dateadd päivä, -3, ja dateadd päivä, 3.